Aleatorización:
Consiste en hacer corridas experimentales
en orden aleatorio.
AMEF:
Failure Mode
And Effects Analysis, FMEA por sus siglas en inglés.
Análisis del Modo y Efecto de la Falla,
Identifica las maneras en las cuales un producto o proceso puede fallar y
eliminar o reducir el riesgo.
Análisis (DMAIC):
En esta etapa se Identifican las causas
raíz del problema o situación identificando las X´s vitales, entender cómo es
que estas se generan y conformarlas con datos.
ANOVA:
Por sus siglas en inglés, es un
análisis estadístico que consiste en separar la contribución de cada fuente de
variación en la variación total observada.
Atributos (datos):
Se refieren a los datos que se les
asigna un adjetivo ya sea bueno o malo, pasa no pasa, defectuoso o no
defectuoso.
Awareness:
Durante el Despliegue de las
Metodologías de Clase Mundial Six Sigma, Manufactura Esbelta para Ambientes de Manufactura,
así como Reingeniería de Procesos de Negocio para Organizaciones
Administrativas / Servicios, se realiza una presentación para crear Conciencia
(Awareness) en el personal Directivo (CEO, VP, Directores, Gerentes Generales,
Gerentes, etc).
Esta presentación con duración
aproximada de 4 horas muestra los Beneficios Tangibles e Intangibles en la
aplicación de estas metodologías. Al mismo tiempo aclara las dudas de
Despliegues e Implementación de estas.
Black Belt:
Líder de proyectos de la metodología
seis sigma normalmente de tiempo completo, seleccionan apoyan y supervisan su
ejecución.
Esencialmente los Black Belts son
consultores internos a través de todo el ámbito de Six Sigma. Los Black Belt
serán el enlace entre el equipo de mejora y el grupo gerencial (Champions, Vice
presidente), el cual deberá comunicar a través de presentaciones periódicas los
avances de las actividades de Six Sigma.
Black Belts fueron entrenados a través
de un curso de 160 horas en instrucciones en clase, y tuvieron que completar
satisfactoriamente un proyecto entre el rango de 500,000.00 – 1,500,000.00
pesos. (Dependiendo de la Estrategia Corporativa de la Empresa).
Bloqueo:
Es nulificar o tomar en cuenta en forma
adecuada todos los factores que pueden afectar la variable de respuesta.
BPR:
Para la Metodología de Reingeniería de
Procesos de Negocio (BPR) establece principios similares a los utilizados en
Manufactura Esbelta solo que estas herramientas son aplicadas dentro de proceso
de negocio, es decir ambientes administrativos como es el caso de
Organizaciones Gubernamentales como el IMSS.
Business Case:
Define claramente el cálculo acerca del
impacto sobre el negocio que se va a mejorar.
Calidad actual:
Es el valor agregado actual por unidad,
medido a la salida del proceso.
Calidad potencial:
Es el valor agregado máximo conocido
posible por unidad, medido en la salida del proceso.
Causa común de variación:
Está siempre presente en el proceso y
la aportan de manera natural las seis M´s.
Causa especial de variación:
Es causada por situaciones o
circunstancias especiales que no son permanentes en el proceso.
CEP:
Control estadístico del proceso, cuando
el proceso es predecible, estable y además solo varía por causas comunes.
Champion:
Gerentes y líderes de la compañía que
aseguran que habrá siempre disponibles los recursos para entrenamiento y
desarrollo de proyectos, eliminado las barreras en los mismos.
Curso - Taller con duración aproximada
de 24 horas, enfocado al personal que estará involucrado directamente en
facilitar el trabajo de las iniciativas de Mejora que realicen los Black Belts,
Green Belts, Eventos Kaizen, etc
En el aprenderán las herramientas
básicas de manejo de estos proyectos, así como las acciones clave a seguir para
lograr proyectos exitosos a través de las iniciativas de mejora en su Compañía
/ Organización.
Coeficiente de correlación:
Mide la intensidad de la relación
lineal entre las variables X y Y
Coeficiente R (al cuadrado) ajustada:
Mide la proporción de la variabilidad
en los datos (Y) que es explicada por el modelo.
Controlar (DMAIC):
Cuando las mejoras han sido alcanzadas,
en esta etapa se diseña un sistema que mantenga las mejoras logradas y se
cierra el proyecto.
Cp:
Índice de capacidad de proceso, que se
obtiene de dividir la tolerancia entre 6 veces la desviación estándar
poblacional.
Cpk:
Índice de capacidad a corto plazo o
real., se obtiene multiplicando el valor del Cp por la diferencia de la unidad
menos el valor de k.
Cpl:
Índice de capacidad inferior, (más
grande mejor) que se obtiene de dividir la diferencia entre la media y límite
de control inferior entre 3 veces la desviación estándar poblacional.
Cpu:
Índice de capacidad superior, (más
pequeño mejor) que se obtiene de dividir la diferencia del límite de control
superior y la media entre 3 veces la desviación estándar poblacional.
Cr:
Representa el recíproco del valor del
índice Cp
CTQ:
El crítico para la calidad (CTQ) es un
requerimiento de la calidad del producto o servicio que es de suma importancia
para el cliente y que se debe expresar normalmente con un indicador.
Curva normal:
Representa la distribución de
probabilidad normal y esta definida por dos valores su media y su desviación
estándar, donde el valor medio se encuentra al centro de la curva y es sesgada
a ambos lados de manera simétrica.
Defecto:
Cualquier error o no conformidad,
cualquier costo que se adhiera sin agregar ningún valor al producto.
Defectuoso:
Una parte que no es aceptable debido a
uno o más defectos.
Definición (DMAIC):
Define la naturaleza de los objetivos
de manera clara estableciendo el objeto a estudiar así como la línea base de
partida que determine la mejora.
Desperdicio:
La diferencia entre el valor potencial
y valor actual.
Desviación estándar muestral:
Refleja que tan esparcidos se
encuentran los datos con respecto a su media o promedio.
Diagrama de árbol:
Se emplea para organizar las ideas por
orden desde las generales hasta las concretas y específicas, o bien, desde los
objetivos hasta los medios para lograrlos.
Son útiles para identificar todos los
componentes de una tarea, pero no incluyen información sobre el calendario, los
recursos, el orden, etc.
Diagrama de causa y efecto:
Muestra la relación entre un problema y
sus fallas o causas potenciales que lo provocan.
Diagrama de Flujo:
Los diagramas de flujo de despliegue
son un buen instrumento para los planes de implementación porque le permiten
representar cómo se relacionan entre sí distintas personas o grupos.
Permiten describir el plan por sí mismo
y poner en práctica los nuevos procedimientos. Puede revisar los diagramas de
flujo creados en la semana uno, o bien, comenzar de cero si los cambios en el
proceso son importantes.
Diagrama de Gantt:
Es un diagrama que muestra la
sincronización, la duración y la relación entre los pasos de un proceso.
Le permite ver las relaciones entre las
diferentes tareas, como el orden relativo, la duración, la sincronización, etc.
Son complejos cuando hay muchas tareas traslapadas. Los programas de
computadora que crean diagramas de Gantt automáticamente (como Microsoft
Project) suelen permitir la consulta de asignación de recursos y de tareas.
Diseño de experimentos (DOE):
Conjunto de técnicas activas que
manipulan el proceso para inducirlo a proporcionar la información que se
requiere para mejorarlo.
Diseño factorial 2 (super indice k):
Diseño que estudia k factores con dos
niveles cada uno.
Diseño factorial 2k
Diseño factorial completo:
Es el conjunto de puntos experimentales
o tratamientos que pueden formarse considerando todas las posibles
combinaciones de los niveles de los factores.
DMAIC:
Es la metodología empleada para
realizar proyectos seis sigma y consiste en Definir, Medir, Analizar, Mejorar y
controlar, DMAIC por sus siglas en ingles.
DPPM:
Son los defectos en partes por millón,
y se obtiene multiplicando la cantidad de unidades defectuosas por un millón
entre el total de unidades auditadas.
DPU:
Defectos por unidad, se calcula
dividiendo los defectos por unidad entre número de unidades procesadas.
Ejecutivo:
Curso - Taller con duración aproximada
de 8 horas para el personal que se encargará de la Definición y Aplicación de
la Estrategia Corporativa de Mejora dentro de la Compañía / Organización.
En este Curso – Taller aprenden el
Modelo Básico que se tiene que aplicar para obtener un Despliegue Exitoso de
estas Metodologías. En el deberán participar todo el personal Directivo (CEO,
VP, Directores, Gerentes Generales, Gerentes, Dueños de Proceso, etc.).
Error aleatorio:
Es la variabilidad observada que no se
puede explicar por los factores estudiados, y resulta del pequeño efecto de los
factores no estudiados y del error experimental.
Error experimental:
Componente del error aleatorio que
refleja los errores del experimentador en la planeación y ejecución del
experimento.
Estabilidad:
En CEP, cuando el proceso solo varia
por causas comunes de variación.
Estandarización:
Se dice cuando en un método de trabajo
todas las variables del método están establecidas al detalle.
Estratificación:
Es la segregación o separación de datos
para ayudar a entender si las diferencias en variables son ocasionadas por
máquinas, operadores plantas etc.
Estudio R&R por ANOVA:
En este tipo de estudio R&R, si es
posible separar la contribución en variación debida al instrumento y la debida
a los operadores, y además analiza el factor de interacción operador-parte.
Estudio R&R por Método Corto:
En este tipo de estudio R&R, no es
posible separar la contribución en variación debida al instrumento y la debida
a los operadores, ya que solo nos aporta un dato único.
Exactitud:
Es la diferencia entre el valor
promedio observado y el valor maestro.
Experimento:
Es un cambio en las condiciones de
operación de un sistema o proceso, que se hace con el objetivo de medir el
efecto del cambio en una o varias propiedades del producto.
Factores controlables:
Son variables del proceso que se pueden
fijar en un punto o en un nivel de operación.
Factores estudiados:
Son las variables que se investigan en
el experimento para observar cómo afectan o influyen en la variable se
respuesta.
Factores no controlables:
Son variables que no se pueden
controlar durante la operación normal del proceso como la luz, temperatura, humedad,
ambientales, donde sea el caso.
FPY:
Es el porcentaje de piezas buenas,
obtenidas de los pasos del proceso. (Número de piezas buenas divididas por el
total de piezas que iniciaron el proceso.)
Gráfico de Pareto:
Ayuda a identificar prioridades y causas
ordenando por importancia a los diferentes problemas que se presentan en un
proceso.
Green Belt:
Líder de proyectos de la metodología
seis sigma que aproximadamente emplean un 20 a
35% de su tiempo en el desarrollo de los mismos.
Green Belts son los líderes de proyecto
capaces de formar y facilitar a todos los miembros del equipo los elementos
necesarios para culminar exitosamente los proyectos de Six Sigma asignados.
Su entrenamiento contempla herramientas
de calidad, herramientas de control de proceso, metodología de resolución de
problemas de proceso y análisis descriptivo de datos.
GRR:
Representa un estimado de la variación
combinada de la repetitividad y la reproducibilidad, a un nivel sigma dado.
Hipótesis alternativa:
Es una afirmación sobre los valores de
los parámetros de una población o proceso que se prueba a través de una muestra
representativa.
Representa lo que le interesa probar al
investigador mediante una prueba de hipótesis.
Hipótesis estadística:
Es una afirmación sobre los valores de
los parámetros de una población o proceso que se prueba a través de una muestra
representativa.
Hipótesis nula:
Es una afirmación sobre los valores de
los parámetros de una población o proceso que se prueba a través de una muestra
representativa.
Representa una igualdad o una
afirmación directa acerca de un parámetro
Histograma:
Gráfica que permite visualizar la
tendencia central, la dispersión y la forma de la distribución de un conjunto
de datos.
HOE:
Hoja de operación estándar, describe
paso a paso el método correcto de trabajo en una operación o de un proceso
simple.
IECS Group:
Siglas de Industrial Engineering
Consulting Services Group, S.C. Firma de consultoría que provee servicios de
Capacitación y Certificación de metodologías de Clase Mundial como:
o Six Sigma
o Manufactura Esbelta
o Reingeniería de Procesos de
Negocio
o Administración de la Cadena de
Suministro
Ubicación Geográfica: Aguascalientes,
México
Intervalo de confianza:
Indica un rango donde es posible
encontrar un parámetro a cierto nivel de seguridad.
ISSSP:
Siglas de la International Society of
Six Sigma Professionals, la única organización de miembros profesionales
dedicados al desarrollo de educación, investigación e implementación de Six
Sigma, así como la integración de Six Sigma en la práctica de las empresas.
IECS Group es miembro activo de ISSSP.
k:
Nivel de desfasamiento de la media con
respecto al valor central de las especificaciones.
Lambda:
Es una potencia para ajustar los
valores de una muestra a una distribución normal.
Lambda de Goodman-Kruskal
Tau de Goodman-Kruskal es una medida de
asociación para tabulación cruzada de variables de nivel nominales. Mide el
mejoramiento porcentual respecto a la predicción de una variable dependiente
(variable de columna o fila) dado el valor de otras variables (variables de
fila o columnas).
LEAN:
Manufactura Esbelta es una Metodología
creada en Toyota por Tahichi Ohno, donde su objetivo es la creación de flujo en
el proceso a través de la identificación y eliminación de sus restricciones.
Estas restricciones de proceso se
originan por varios factores entre ellos: Sobre producción, desperdicio, re
trabajo, retrasos, excesiva transportación, etc.
Mapeo del proceso:
Consiste en la identificación de los
procesos relacionados con la fabricación del producto, así como su nivel actual
además de las actividades que agregan valor y las que no.
Master Black Belt:
Experto en la metodología seis sigma y
responsable de su despliegue en la organización, entrena y asesora a Black
belts y Green belts.
Media muestral:
Es el promedio aritmético de un
conjunto de datos, que se obtiene al sumarlos y su resultado dividirlo entre el
número de datos.
Mediana:
Es una medida de tendencia central que
es igual al valor que divide a la mitad de los datos cuando son ordenados de
menor a mayor.
Medición (DMAIC):
En esta etapa se miden las variables
críticas del producto o servicio (variables de salida las Y’s), se verifica que
puedan medirse en forma consistente, y se mide la situación actual (baseline)
Mejorar (DMAIC):
En esta etapa se evalúan e implementan
las soluciones que atiendan las causas raíz del problema asegurándose que se
reducen los defectos.
MSA:
Por sus siglas en inglés Measurement
System Analyisis, identifica y cuantifica los diferentes orígenes de la
variación que afectan un sistema de medición.
Muestra:
Representa una versión en miniatura de
la población y que tiene sus mismas características.
Nivel de Sigma:
Unidad estadística de medición la cual
refleja la capacidad de un proceso y calidad de su producto.
P-value:
Es la probabilidad de cometer error
tipo 1 en un análisis estadístico.
Plan de control:
Es una descripción escrita del sistema
para controlar las partes y procesos, refleja además la adhesión de controles
basados en la experiencia adquirida.
Pp:
Índice de desempeño del proceso, que se
obtiene de dividir la tolerancia entre 6 veces la desviación estándar muestral.
Ppk:
Índice de desempeño a largo plazo o
real, se obtiene multiplicando el valor del Pp por la diferencia de la unidad
menos el valor de k.
Ppl:
Índice de capacidad inferior, (más
grande mejor) que se obtiene de dividir la diferencia entre la media y límite
de control inferior entre 3 veces la desviación estándar muestral.
Ppu:
Índice de desempeño superior, (más
pequeño mejor) que se obtiene de dividir la diferencia del límite de control
superior y la media entre 3 veces la desviación estándar muestral.
Precisión:
Representa la variabilidad de los datos
al medir varias veces una misma magnitud con el mismo equipo.
Rango:
Mide la variabilidad de un conjunto de
datos y es el resultado de la diferencia entre el dato mayor y el dato menor.
Regresión lineal múltiple:
Explica en forma matemática el
comportamiento de una variable de respuesta (Y) en función de dos o más
variables independientes (X’s).
Regresión lineal simple:
Explica en forma matemática el
comportamiento de una variable de respuesta (Y) en función de una variable
independiente (X).
Repetitividad:
Representa la variación en el sistema
de medición que se atribuye propiamente al instrumento o equipo de medición
utilizado.
Es la variación entre medias sucesivas
de la misma parte y la misma característica realizada por la misma persona
utilizando el mismo instrumento
Repetición:
Es correr más de una vez un tratamiento
o combinación de factores.
Reproducibilidad:
Representa la variación en el sistema
de medición que se atribuye propiamente al o los operadores involucrados en el
estudio.
Rolled Throughtput Yield (RTY):
Es igual al producto de los
rendimientos de las etapas de un proceso y se interpreta como la probabilidad
de que una unidad esté libre de defectos a lo largo del proceso.
RPN:
Esta cifra se calcula del producto de
la severidad por las prioridades de ocurrencia y por las posibilidades de que
los controles lo detecten.
SIPOC:
Por sus siglas
en ingles Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers. Ayuda a tener una perspectiva de alto nivel de un proceso ya que permite
definir los límites del proyecto, y describe donde recopilar datos.
Six Sigma:
Es la metodología de Clase Mundial que
nos permite la eliminación del desperdicio controlando principalmente las
variaciones en el proceso y el entendimiento de los errores que de este se
generan para los clientes.
La eliminación del desperdicio
controlando principalmente las variaciones en el proceso y el entendimiento de
los errores que de este se generen para los clientes.
Superficie de respuesta:
Resulta de representar gráficamente el
modelo ajustado, que describe el comportamiento de la variable de respuesta.
Tabla de planificación:
Una tabla de planificación ayuda a
identificar los recursos y los resultados de cada paso del proceso.
Son instrumentos sencillos de
planificación. La información que necesita planificar se indica
transversalmente en la parte superior de la tablea y, después, se llenan los
huecos. No muestran ni el tiempo ni la duración relativos tan gráficamente como
en los diagramas de Gantt.
Tendencia central:
Representa el valor al que tienden a
concentrarse los datos en una muestra o en un proceso.
Teorema del límite central:
Menciona que la distribución de la
media muestral es muy cercana o igual a una distribución normal cuando n tiende
a infinito.
Unidad experimental:
Es la muestra de artículos que es
necesario producir en una condición para obtener una medición o dato
representativo.
Variable de respuesta:
Es la característica del producto cuyo
valor interesa mejorar.
Variables (datos):
Son los datos de tipo continuo, todos
aquellos que se pueden representar en una escala numérica o decimal.
VOC:
Por sus siglas en inglés Voice of
Customer, representa la voz del cliente.
Simbología:
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